apollo自动驾驶平台_apollo自动驾驶平台实验报告_1

apollo自动驾驶平台_apollo自动驾驶平台实验报告

       在接下来的时间里，我将尽力回答大家关于apollo自动驾驶平台的问题，希望我的解答能够给大家带来一些思考。关于apollo自动驾驶平台的话题，我们开始讲解吧。

1.百度Apollo宣布开放无人驾驶Robotaxi 5月2日起可预约体验

2.apollo出行是百度的吗

3.2020年百度世界大会Apollo将会推出什么内容？

4.百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代

5.防疫"新武器"！Apollo无人车自动驾驶、消毒送餐样样硬核

6.自动驾驶MaaS平台亮相广州 开放五种车型体验

百度Apollo宣布开放无人驾驶Robotaxi 5月2日起可预约体验

       易车讯 4月29日，百度Apollo宣布正式开启常态化商业运营，并向公众全面开放。5月2日起，公众可通过百度Apollo GO App约车，就可在北京首钢园等区域，体验自动驾驶出行平台Apollo GO提供的“共享无人车”出行服务。

       据悉，百度Apollo此次开放的Robotaxi可实现完全无人驾驶。上车前，乘客需扫描车身二维码，确认身份，并进行健康码扫码登记，才能解锁车门上车。上车后，乘客点击“开始行程”后，系统会检查并确认安全带是否系好、车门是否关好，随后系统自动开启行程。

       百度L4级自动驾驶累积测试里程数已突破1000万公里，百度成为全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。而在未来3-5年内，预计 Apollo 智驾产品前装量产搭载量达到100万台。

       在北京，早在2020年10月，百度就在亦庄、海淀、顺义等区域开启面向公众的自动驾驶载人测试运营。此次，百度在北京启动完全无人驾驶的规模化运营，百度也成为中国首个开放运营无人驾驶Robotaxi的公司，即将进入无人驾驶商业化全新阶段。

apollo出行是百度的吗

       去年 4 月，在陆奇的带领下，百度宣布对外开放自家的自动驾驶能力，“阿波罗平台”（Apollo）就此诞生。不过那时，没有人知道 Apollo 平台是何走向。

       3 个月后，在百度 AI 开发者大会上，陆奇再次站台，对外公布了 Apollo 1.0 的具体细节，1.0 主要发布的是完整的封闭场地循迹自动驾驶。具体开放能力集中在数据平台 1.0、3D 障碍物标注数据、Road Hackers 数据、高精地图数据等方面。

       循着“每周更新，两个月左右进行一次新版本和总体能力的提升”的节奏，去年 9 月，Apollo 1.5 对外发布，据当时新智驾的报道，整个系统新增了 65000 行代码，重点开放了 5 种能力：障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习，其中前四种能力均为首次开放。而且，1.5 支持昼夜定车道自动驾驶，可实现夜间环境下的障碍物识别，以及非典型交通场景下的异性障碍物识别。

       距离 Apollo 1.5 发布，3 个多月的时间过去了，Apollo 计划也即将迎来 2.0 的更新。这一次，百度将重大发布放到了 CES 2018 上。在此之前，百度将国内诸多媒体请到其硅谷的新研发中心，举行了一场规模庞大的展前自动驾驶汽车体验活动。

       该研发中心位于硅谷桑尼韦尔（Sunnyvale），旁边就是旧金山湾。去年 10 月正式揭幕，未来主要用于自动驾驶和互联网安全领域的相关研发工作。加上百度此前在硅谷库比蒂诺（Cupertino）以及西雅图开设的研发中心或办公室，如今，百度在美国已经形成了三地联动。

       据了解，百度美国研究院拥有超过 200 名员工，主要集中在人工智能、安全和硬件、自动驾驶三个领域进行先进技术的研究。

       此次自动驾驶体验活动上，百度还邀请了 Apollo 平台的诸多合作伙伴到场，其中包括 GPU 巨头英伟达、自动驾驶汽车改装企业 AutonomouStuff、汽车零部件供应商采埃孚（ZF）以及汽车分时租赁企业盼达用车。

       这些企业之间形成的合作，你中有我、我中有你，构成了百度所期待的“生态圈”。

       去年 1 月，采埃孚成为第一家宣布采用英伟达 Drive PX2 计算平台的汽车供应商，双方要打造自动驾驶控制平台 ZF ProAI；

       去年 7 月，百度与英伟达宣布联合开发自动驾驶技术，二者结成联盟；百度目前基于林肯 MKZ 改装的自动驾驶汽车便是与 AutonomouStuff 合作完成；几乎同一时间，AutonomouStuff 宣布为英伟达旗下的自动驾驶平台——Drive PX 以及传感器提供相关套件；

       去年 9 月，采埃孚与百度共同宣布，双方正式达成新的战略合作，将在自动驾驶、车联网以及移动出行服务领域展开合作，为中国市场开发完备的自动驾驶解决方案；

       去年 11 月，百度与盼达用车展开合作，百度将其 Apollo 平台的自动驾驶技术集成到盼达的共享运营车辆上，后者将率先在重庆两江新区开展自动驾驶共享汽车的试运营，可以达到 L3 级别，支持自主泊车以及 App 叫车。而百度与盼达合作的自动驾驶车辆便采用了采埃孚 ProAI 控制平台。

       当然，这并不是百度 Apollo 自动驾驶生态的全部。今年 CES，趁着 Apollo 2.0 的更新，百度的更多伙伴将齐聚“Baidu World”大会。

       不过，在此之前，所有风头都是属于自动驾驶车辆试乘。这一次，百度把与采埃孚、盼达（包括力帆）合作的 L3 级别自动驾驶分时租赁车型以及搭载了 Apollo 2.0 最新技术的 L4 级别自动驾驶车型都展示了出来并且提供试乘。

       Apollo 2.0 + Drive PX2 = L4 自动驾驶

       这就是搭载了百度 Apollo 2.0 系统，具备 L4 级别能力的自动驾驶原型车。

       这款自动驾驶汽车是由百度和 AutonomouStuff 联手基于林肯 MKZ 车型改造而成，车顶搭载了 Velodyne 的一枚 64 线激光雷达和两枚 16 线激光雷达，同时还配有 GPS 定位传感器。在激光雷达的左右两侧，各自安装了一枚前视摄像头，可通过视觉途径识别目标物，比如红绿灯。在车辆前脸部位，其搭载的是一款来自大陆的毫米波雷达，安装位置经过了精确的调校。

       当然，这样的一套传感器配置是可以灵活应变的，这其中起关键作用的是传感器融合的技术。只要针对传感器的数据修改相应的算法，便可以实现传感器配置的变化，都是可以定制的。

       在车辆的后备箱内，是对于自动驾驶最为关键的车载电脑，是整个系统的计算单元。

       百度的这辆自动驾驶汽车配备了两台车载电脑：一台是基于 Apollo 2.0 所需要的工控机（使用的是 Neousys Nuvo-6108GC，这是一款性能强大的 X86 解构工业控制计算机）；旁边则是英伟达用于自动驾驶的 Drive PX2。据百度方面的技术负责人介绍，这两台电脑虽然服务的是两套不同的系统，但 Apollo 系统会对这两套系统都进行支持。

       实际上，任何一台电脑工作都可以实现车辆的自动驾驶，而百度之所以这样配置，是为了免去测试过程中来回拆机器的过程。问及两台电脑之间的性能区别，该技术负责人向新智驾表示，英伟达的 Drive PX2 在图像处理的性能上更加优异，因为其有自带的 GPU 以及进行图像处理的软件；而针对另一台普通的工控机，百度在其中添加了英伟达的 GPU，用于处理图像数据以及激光雷达扫描产生的点云数据，工控机的运算能力相比 Drive PX2 则要强一些。

       百度方面称，现阶段，这款车支持在简单的城市道路、高速上行驶。这次试乘，也是百度 Apollo 2.0 首次在加州的公路上进行路测。

       百度搭载了 Apollo 2.0 的 L4 级别自动驾驶车辆试乘是在百度美研办公楼周围的一段公共道路上进行的。整个行驶区域的道路相关信息已经进行过采集，百度专门为这段路制作了高精地图来辅佐自动驾驶车辆。

       在试乘的整个过程中，会碰到红绿灯、交叉路口、其他机动车以及自行车等，车辆需要自己进行刹车、启动、变道、加速等操作。加之当日是阴雨天，也给自动驾驶汽车带来了一些难度。

       整体体验来看，因为是简单的城市道路，这个过程完成得还是比较顺利的，最高时速达到 56 公里/时，车辆刹车、变道的平稳度还是可圈可点的。但是在加速操作时，这辆车还显得有些不够沉稳。

       百度相关技术负责人告诉新智驾，目前，Apollo 2.0 的相关更新代码已经上传至 Github，包括相关的软硬件指导。而 Apollo 2.0 的最终发布要在几天后到来的 CES 2018 上进行。

       Apollo 2.0 + ProAI + 盼达 = L3 自动驾驶落地

       除了 L4 级别的自动驾驶汽车外，作为百度 Apollo 平台的合作伙伴，总部位于重庆的新能源汽车分时租赁企业盼达用车将双方合作的成果空运到了硅谷百度美研。

       其实称双方并不准确，这款车其实是五方合作的成果，包括百度、采埃孚、博世、力帆以及盼达。其中采埃孚提供的技术非常特别，是其与英伟达合作研发的自动驾驶控制平台 ZF ProAI，这个平台刚刚量产不久，就得到了盼达方面的采用。从几方宣布合作，到自动驾驶汽车落地，整个过程据称只花了一个多月的时间。

       在传感器方面，这款车算是非常简约，只有前后两个摄像头以及周身的 12 枚超声波雷达，这样的传感器配置已让其具备了 L3 级别的自动驾驶能力，而且，还支持自动找车位和自主泊车的操作。

       实际上，低速、简约的传感器配置以及自动找车位和自主泊车的能力某种程度上让这款车非常适合于分时租赁或者其他共享服务。

       盼达用车 CEO 高钰告诉新智驾，目前盼达已经在重庆两江新区启动了自动驾驶分时租赁车辆的试点运营，先期将投放数十辆车进行尝试。这到底是不是一门好生意，现在谁也不知道。

       从真实体验来看，这款车因为目前还不能开上公共道路，所以行驶的速度很慢；在刹车、转向时，整体体验不如此前 L4 自动驾驶汽车那样顺畅。

       无论是 L3 还是 L4，看完完整视频的你对于百度自动驾驶的能力应该有所拿捏。Apollo 2.0，CES 2018 上再见。

2020年百度世界大会Apollo将会推出什么内容？

       apollo出行是百度的。

       阿波罗是百度发布的名为Apollo（阿波罗）的向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的软件平台。

       2020年9月10日，百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务ApolloGo，北京用户可以在百度地图及Apollo官网上预约体验Robotaxi。2020年10月11日起，百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放，北京的朋友们可在北京经济技术开发区、海淀区、顺义区的数十个自动驾驶出租车站点，无需预约，直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。

apollo出行的平台背景：

       2017年4月19日，百度又一次展示了自动驾驶领域领导者的大气风范，发布了一项名为Apollo（阿波罗）的新计划，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

       百度开放此项计划旨在建立一个以合作为中心的生态体系，发挥百度在人工智能领域的技术优势，促进自动驾驶技术的发展和普及。

百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代

       在将到来的2020百度世界大会上，百度Apollo将分为自动驾驶、智能交通、智能车联三个分论坛。今年的Apollo自动驾驶又将有哪些进展？百度AVP自主泊车何时规模化量产下线？无人车开到家门口何时成为现实？以“未来以来：无人化开启自动驾驶新篇章”主题的自动驾驶分论坛将带来解答。

       在百度每年的世界大会上，Apollo都是重量级选手，成为大会强力吸睛点。2017年首届百度AI开发者大会上，百度董事长兼CEO李彦宏乘坐无人车上五环，引发广泛关注报道。2018年，百度全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。

       2019年，百度联手一汽红旗推出国内首批量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi，长沙市民可通过百度地图一键呼叫自动驾驶出租车，赚足眼球。

扩展资料

百度Apollo平台发展情况

       百度Apollo平台自2017年宣布以来，从1.0的循迹自动驾驶，到2.0的简单城市自动驾驶，3.0的量产园区自动驾驶，再到5.5的点到点城市自动驾驶，Apollo快速经过多个版本迭代，形成完整的自动驾驶开放方案。

       今年5月，目前全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地——百度Apollo Park已搭建完成，集车辆及配件仓储、远程大数据云控、营运指挥、维修与标定、研发测试五大功能于一身。

       7月，百度首款量产自动驾驶计算平台Apollo Computing Unit（ACU）正式下线，将首发应用于威马汽车与百度联合开发的Apollo Valet Parking（AVP）自主泊车产品上。百度Apollo自动驾驶的步伐持续加速。

       随着Robotaxi在全国多城进入试运营，Robotaxi的版图的扩大，自动驾驶商业化进程不断推进。而随着自动驾驶其路测领域的最新成果和技术很有可能成为百度世界大会的新看点。

防疫"新武器"！Apollo无人车自动驾驶、消毒送餐样样硬核

       易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，百度正式发布了新一代自动驾驶云产品——Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向车企提供智驾量产全流程云服务的产品，具有精准合规、多模态大模型、城市级仿真三大核心优势，为用户提供量产域的自动驾驶云服务，助力车企智驾业务跨越产业鸿沟，实现快速量产。

       百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示：“百度是国内最早布局自动驾驶核心技术研发的企业，一直关注汽车智能化进程中车企的深度需求，Apollo Cloud 2.0的推出，将助力车企用户攻坚关键的长尾难题，开启智能驾驶量产时代。”

       汽车新四化正在快速演进，以电动化为代表的上半场发展速度远超市场预期，加速智能化时代的到来。根据相关市场报告显示，2021年中国市场乘用车新车整体辅助驾驶上险量超过800万辆，渗透率达到40%。其中，L2级ADAS搭载量为390万辆，同比增长77%。麦肯锡发布的调研报告也指出，智驾已经成为消费者购买决策的选择因素之一。

       据百度方面预测，2026年，高阶智能驾驶终端用户的渗透率将超过15%，届时智能汽车将跨过发展临界点迎来大爆发。未来3年，没有自动驾驶能力的汽车或将失去竞争力。车企提前布局量产研发至关重要，成为决胜智能驾驶市场的关键。

       目前行业大部分自动驾驶云产品，主要支持自动驾驶功能“从无到有”的研发，无法应对量产阶段面临的合规、效率、体验、成本等长尾问题的挑战，而这些长尾问题决定智驾量产的成败。百度在自动驾驶领域拥有丰富的研发和落地实践经验，攻坚智驾长尾问题上优势显著。Apollo Cloud 2.0的成功推出，实现了从研发工具链到智能生产线的里程碑式进化，为车企搭建了一条车辆智能化开发生产线，提供智驾量产的全流程云服务。

       Apollo Cloud 2.0具备文心大模型、仿真引擎、自动标注、模型训练、数据回放、无限里程、难例挖掘、工作流引擎等12种核心技术，配套海量数据资源，赋能车企量产阶段数据合规、海量数据挖掘提纯、城市级仿真、算法研发、车辆运营监管等应用场景。通过整合式的服务，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更简单，助力车企自动驾驶“从有到优”，实现数据闭环、合规闭环和场景闭环，抢占智驾服务市场先机。

       Apollo Cloud 2.0具备精准合规、多模态大模型和城市级仿真服务三项核心服务能力，是解决智驾长尾问题、助力推进量产进程的关键。

       “精准合规”是Apollo Cloud 2.0率先提出的创新策略，既避免了“过度合规”造成的资源浪费，又杜绝了“按需合规”头痛医头、脚痛医脚的弊端，能更好满足智驾业务发展需求。“精准合规”有效保证了成本和合规的平衡，全方位保障自动驾驶数据闭环的合规管控，能实现原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。

       百度“精准合规”服务能力的构建，首先源于丰富的测绘地理信息数据处理经验，其次是对合规要求目的和底线的深刻理解，最后是对车企业务和需求的洞悉。百度拥有行业内唯一支既懂合规，又懂安全，还精通自动驾驶业务的合规团队：由测绘安全团队、信息安全团队、自动驾驶合规业务团队构成的测绘安全委员会，能够提供全生命周期安全服务与多部门的“会诊”服务，为车企的智驾发展保驾护航。

       在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的信息，是影响智驾迭代速度的关键。传统的人工标注工序复杂，效率低，已成为行业瓶颈。Apollo Cloud 2.0的“多模态大模型”，让数据服务从“流程式”升级为“检索式”，运用文心大模型能力，建立自动驾驶版的“数据智能搜索引擎”，实现数据挖掘的“大海捞针”，能在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值信息，有效提高智驾迭代速度。过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务，需要一周时间开发，现在车企可以一键获取。

       众所周知，测试车可以在城里跑，但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企，如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营，高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。

       Apollo Cloud 2.0为车企提供超过百城的真实路网、千万公里的场景数据，支持日行千万公里的大规模仿真测试。百度多年来已积累了海量的自动驾驶场景数据，这些数据一方面来源于百度地图大规模路网生成的孪生城市；另一方面来源于Apollo千万公里路测里程积累的海量场景。在Apollo Cloud 2.0帮助下，车企在云端就可轻松验证不同城市、不同场景下的自动驾驶能力，解决因地理环境、路况差异带来的“智车出城难”问题，释放Apollo百亿价值数据，让车企快速积累测试里程，大幅降低研发成本，研发效率提升10倍以上。

       百度一直致力于推动汽车产业的智能化发展。在高果荣看来，智能汽车即将迎来真正的大爆发，量产需求愈发旺盛，Apollo Cloud 2.0提供的“管家式”云服务，能够切实解决智驾量产面临的诸多挑战。百度也期待和行业伙伴一起，共同攻克自动驾驶技术难关，抓住增长机遇，共赴智驾量产新时代。

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自动驾驶MaaS平台亮相广州 开放五种车型体验

       导语

       2020/2/17

       小小的病毒肆虐神州大地，让数万人染上新冠肺炎，每当这种危难时刻来临，便会体现出中华民族强大的凝聚力，全国人民上下齐心，主动响应少出门的号召，尽量减少病毒的扩散。

       这次的新冠病毒传染能力确实太强了，只要与确诊患者接触过，便很难幸免。因此最有效阻隔病毒的方式就是最大程度减少人与人之间的接触。可有时这种接触又是难以避免的，最起码隔几天得出门买点菜吧，活人不能饿死呀。

       我们普通人可以在生活中尽量少出门，少与别人接触，但医护人员呢，这种时候他们舍小家，为大家，在抗疫一线拼搏，时时刻刻处于最危险的环境中。在报道中我们看到，很多医护人员都是连轴转，很难有休息的时间，让全国人民极为心疼。

       有没有办法可以减轻他们的工作强度呢？如今科技发展这么快，有没有高科技产品可以应用于抗击疫情的工作当中呢？好消息是，百度给了我们肯定的答案。关注汽车行业的朋友应该知道，百度在2017年发布了名为“阿波罗（Apollo）”的计划，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统，这标志着百度这个巨头正式涉足自动驾驶领域。

       如今，很多百度Apollo无人车已实现量产，并在部分地区实现落地运营。当然，这个无人车并不是大家认为的无人驾驶汽车，而是名为新石器的L4级无人驾驶微型物流车，从此人们可以享受到无人车配送的餐饮和货物快递。

       既然可以作为配送之用，为何不能应用于抗疫工作中呢？无人化服务有着高效无休的工作能力，并且可以最大程度减少人与人之间的接触，可以成为帮助阻断疫情传播的重要“帮手”。因此2月10日，百度Apollo宣布将对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，驰援疫情防控。

       具体来说，百度Apollo开放的技术资源将主要包含两部分：

       第一，Apollo平台开放低速自动驾驶微型车套件，套件包含硬件方案、软件和相应服务，用以支持针对抗疫情作业车的自动驾驶应用；百度承诺在疫情期间，对使用低速自动驾驶微型车套件服务疫情的企业提供免费技术适配和供应链支持。

       第二，在疫情期间，针对抗疫情场景的自动驾驶作业车企业，可以免费获得百度Apollo平台提供的自动驾驶云服务矩阵支持，包括但不限于高精地图、仿真模拟、车辆标定、数据标注、传感器标定、远程监控、云存储/计算等关键云服务。

       此外，为助力企业更好地开展疫情作业车研发工作，Apollo还将对生态合作伙伴在研发过程中的软件、服务、硬件、落地提供资金支持。

       可能上面的文字太过专业，您也搞不懂是什么意思，那我们就将它翻译成人话。百度Apollo已经携手多家生态合作伙伴进入“战疫”的最前线。在未来一段时间内，百度Apollo与生态合作伙伴的自动驾驶作业车将扩大应用规模，支持更多疫区与隔离区的清洁消毒、送餐和物流等智能无人化服务。

       2月4日，Apollo生态合作伙伴新石器的2台无人物流小车已发往武汉，准备投入防疫工作。2月6日Apollo生态合作伙伴新石器及智行者科技分别开发的无人物流车与无人清洁消毒车，已经抵达北京的隔离点，未来可用于隔离区内的独立清洁消毒及送餐服务。

       百度Apollo生态合作伙伴青岛悟牛智能科技有限公司，从1月31日开始，技术人员毅然前往疫情的最前线到各医院确诊病人隔离区部署无人驾驶消毒机器人，陆续在青岛青大附院、日照市人民医院、山东省胸科医院等无偿捐赠并部署了近30台自动驾驶喷洒消毒机器人，进行消杀作业，大大减少了医护人员进出隔离区的次数，有效保障了医护人员的健康。?

       Apollo生态合作伙伴中科慧眼接连推出社区人员防疫、带体温检测的AEB系统等三款疫情监测系统。带体温检测的AEB系统可在商用车(营运车辆、公交车等)车内或前后车门处实时监测人体体温，并将超过人体正常体温时报警并记录数据。

       编辑说

       科技改变生活，这句话说得一点也没错。相信随着更多如新石器一般的Apollo生态合作伙伴奔赴一线，自动驾驶将负起应有的责任，在抗击疫情的前线以及后方发挥重大作用，助力疫情早日退散。全民战疫情，百度在行动，Apollo在行动。

       本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

       易车讯?2月9日，广州黄埔区与百度Apollo联手打造的全球首个服务多元出行的自动驾驶MaaS平台首次亮相，并开放包括Robotaxi、Robobus、阿波龙（Minibus）、Apollocop、新物种五种自动驾驶车型为市民提供便利。

       自动驾驶MaaS（Mobility as a Service，出行即服务）平台，即自动驾驶出行服务平台，能将各种形式的自动驾驶出行服务集成，结合平台策略为用户推荐合适的自动驾驶出行方式。以黄埔区云上花市活动知识城分会场为例，百度Apollo在九龙湖广场、凤凰湖居民社区两地部署了40余辆无人车，包括Robotaxi、Robobus、阿波龙（Minibus）、Apollocop、新物种5种车型，为区域内市民提供自动驾驶出行服务。

       其中，在凤凰湖社区内，百度的Robobus沿着固定行驶路线，为市民提供无人驾驶摆渡服务，解决社区出行最后一公里难题；百度Apollo的Robotaxi能接通50余个接驳站点，为知识城区域的市民提供无人车直达九龙湖广场的体验；市民在游赏花景过程中，还可搭乘阿波龙环湖路线，一览九龙湖光。丰富的自动驾驶出行方式满足了市民逛花街、游玩、购物的不同需求。

       此外，九龙湖广场内外还有承担起无人零售、清扫、消杀等工作的新物种小车，以及在附近干道区域进行巡警任务的Apollocop，都为迎春活动的顺利开展提供了有力保障。

       市民可在百度地图、Apollo Go APP上提前预约自动驾驶出行。未来，百度将在黄埔区部署上百台自动驾驶车辆，近千个自动驾驶接驳站点。百度的Robotaxi将在广州黄埔区进行常态化试运营，广州市民可以像北京、长沙、沧州等地的市民一样，在日常出行中体验自动驾驶。

       智能交通的发展不只依赖于聪明的汽车，同时还离不开智慧路端与云端的有力支撑。比如在Robobus/Robotaxi车内的交互屏幕、Robobus车尾屏上，就能看到红绿灯倒计时、交通事件播报、路口排队长度等交通信息。此外，在百度地图、度小镜等产品上，广大市民也能便捷获得电子围栏语音播报、信号灯信息、事件点视频的呈现等网联化服务。

       好了，今天关于“apollo自动驾驶平台”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“apollo自动驾驶平台”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。